Aprende R — Manejo de datos
Importar datos en R (.csv, .xlsx y más)
Rosa Molina
Vamos a ver cómo importar en R nuestros datos de archivos de texto separado por comas ("comma separated values") y hojas de cálculo de libros de Microsoft Excel y OpenOffice/LibreOffice.
También hablaremos sobre cómo leer archivos de Numbers (Mac OS) y Google Sheets. Vamos allá.
Estructuras de datos en R: Data Frames
Rosa Molina
Esta entrada es parte de la serie Estructuras de Datos en R. Veremos a detalle la estructura más importante en el análisis de datos, los data frames.
Seguramente ya los has usado, pero si no, no te preocupes. Aquí aprenderás todo sobre ellos. Desde su creación y acceso, hasta su manipulación y modificación. Vamos allá.
Estructuras de datos en R: Factores
Rosa Molina
Esta entrada es parte de la serie de Estructuras de datos en R. Veremos qué son, cómo funcionan y para qué sirven los factores. También revisaremos cómo editarlos una vez que ya fueron creados y cómo acceder a la información que guardan. Si realizas, o quieres realizar análisis de datos en R, esta entrada será de mucha ayuda. Vamos allá. ADVERTISEMENT Los factores son estructuras de datos similares a los vectores. La diferencia radica en que los factores sólo pueden tener un número limitado de valores posibles. Esto es útil cuando se trabaja con categorías discretas, como variables nominales y...
Estructuras de datos en R: Vectores
Rosa Molina
Esta entrada es parte de la serie de "Estructuras de datos en R" y está dedicada a los vectores. Veremos cómo definir vectores, junto con algunos trucos y herramientas para hacerlo. Revisaremos cómo acceder y cómo editar los elementos de un vector. Al final hablaremos de operaciones y funciones que actúan sobre vectores.
Si estás familiarizado con los vectores, aprenderás técnicas geniales para manipularlos. Por otro lado, si apenas vas empezando, no te preocupes, empezaremos desde el principio.
Tipos de datos en R
Rosa Molina
En esta entrada veremos a detalle los tipos de datos en R. ¿Cuáles son? ¿cómo usarlos? y ¿cómo manipularlos?
En concreto revisaremos los tipos de datos que hemos visto en entradas pasadas (númerico, lógico y carácter), y profundizaremos entre las clases de valores númericos ("integer" y "double") y los números complejos ("complex"). Vamos allá.
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